优秀!湖(hú)南这位80后获100万奖金!全國(guó)仅10人 10位青年科(kē)學(xué)家,每人100万人民(mín)币奖金。
9月9日,2020年阿里巴巴达摩院青橙奖评选结果揭晓,10位硬核青年科(kē)學(xué)家获奖,長(cháng)沙伢子黄高名列其中。
黄高,1988年生,宁乡道林人,系宁乡双观黄氏栋房均字辈族人,保义公第40世,浼公第34世,元鑑公第20世。
这是一个典型的“别人家的孩子”,先后就读金海中學(xué)等,2005年毕业于宁乡市一中,27岁获得清华大學(xué)博士學(xué)位,随后前往美國(guó)康奈尔大學(xué)计算机系攻读博士后,博士后第二年他(tā)的研究《Densely Connected Convolutional Networks》就获 CVPR 2017 最佳论文(wén),并被编入多(duō)本深度學(xué)习著作,单篇引用(yòng)量已经接近1.1万次。如今年仅32岁的黄高已是清华大學(xué)自动化系助理(lǐ)教授,博士生导师。
100万怎么花(huā)?先请朋友吃饭
1988年出生的黄高,是一个宁乡伢子,在接受记者采访时,他(tā)表示自己的研究方向主要是人工智能(néng)和深度學(xué)习。
2020年初,新(xīn)冠肺炎疫情暴发,大量疑似病例出现,爆发式需求让一線(xiàn)医生不堪重负。在这种形势下,黄高巧妙利用(yòng)专业知识,与中國(guó)人民(mín)解放军总医院和北京安德医智有(yǒu)限公司等单位联合开发了基于人工智能(néng)技术的新(xīn)冠肺炎CT影像快速辅助诊断系统。今年2-3月,该系统在武汉市金银潭医院等120家医院累计完成病例分(fēn)析30000余例,有(yǒu)效减轻了疫情高峰期间医務(wù)人员的负担。 此外,他(tā)还曾获2016年全國(guó)百篇重大影响國(guó)际學(xué)术论文(wén)、2018年世界人工智能(néng)大会Super AI Leader(SAIL)先锋奖、2019年吴文(wén)俊人工智能(néng)优秀青年奖等多(duō)项荣誉。 此次获得青橙奖,黄高表示很(hěn)惊喜。谈及100万元奖金怎么用(yòng)时,黄高坦言自己还没想好,“可(kě)能(néng)会先请朋友吃一顿饭。” 青橙奖对奖金的使用(yòng)没有(yǒu)任何限定,可(kě)以用(yòng)于科(kē)研项目,也可(kě)以用(yòng)于个人生活。
好环境养成好习惯,姐弟(dì)5人都是學(xué)霸
2005年,黄高从宁乡市一中毕业,考取北京航空航天大學(xué)。谈及中學(xué)时期的學(xué)习经历,他(tā)表示良好的班级氛围和教學(xué)环境仿佛形成了一种无形的力量,让他(tā)在潜移默化中形成了良好的习惯。“學(xué)习时就集中一切注意力,认真地學(xué);玩的时候,就放心玩。”如今在科(kē)研之余,黄高也喜欢打羽毛球、跑步。“合理(lǐ)安排时间不仅能(néng)节约时间,更有(yǒu)助于提高效率。” 记者了解到,黄高出生于农民(mín)家庭,家中的學(xué)习氛围非常好,其四个姐姐也都是學(xué)霸,都通过读书跳出农门,改变了命运。黄高称父母非常重视教育,相比严厉的管教,父母在成長(cháng)的过程中更多(duō)的是支持和引导。 作為(wèi)一名學(xué)霸,黄高也透露了自己的學(xué)习方法——自主學(xué)习。“遇到感兴趣的事情,就一直钻研下去。”他(tā)认為(wèi),遵循自己的兴趣,才能(néng)获得最大的學(xué)习动力。
让“深度學(xué)习”像人脑一样,更加高效和智能(néng) 青春本涩,热望成橙。“达摩院青橙奖”(DAMO Academy Young Fellow) 是阿里巴巴达摩院主办、面向全球范围对科(kē)技进步有(yǒu)关键推动作用(yòng)的中國(guó)青年學(xué)者的年度奖项,2018年发起。旨在发掘和支持从事基础科(kē)學(xué)、应用(yòng)技术研究的优秀青年工作者,年龄在35岁及以下。阿里巴巴达摩院為(wèi)每位获奖人发放100万人民(mín)币奖金,并提供开放的数据资源和应用(yòng)场景等全方位支持。 从智能(néng)手机的刷脸识别模式,到无人超市的面世;从无人机的航拍勘探到无人驾驶車(chē)辆的正式上路。人工智能(néng)的应用(yòng)已逐渐涉及到人们日常生活的方方面面。对于未来,黄高表示,他(tā)的研究理(lǐ)想是让深度學(xué)习像人脑一样高效、智能(néng)。